パブリッククラウド上に超ビッグデータを创出する共通基盘の构筑に成功

ターゲット
公开日

原田博司 情報学研究科教授らの研究グループは、医療、ものづくりの環境におけるIoT(Internet of Things:「モノ」のインターネット)機器で取得されたセンサー、メーター、モニター情報を安全かつ確実に収集するための超ビッグデータ創出基盤を、パブリッククラウド(Amazon Web Service:AWS)上に構築しました。

研究者からのコメント

今回开発した超ビッグデータ创出基盘は、各种滨辞罢机器にセキュリティ机能を具备させ、共通フォーマットでビッグデータを収集し、各种ビッグデータ処理エンジンから共通インターフェースで収集されたデータにアクセスすることが可能です。このような超ビッグデータ処理を行う前の「下ごしらえ」に着手したことは非常に重要です。

本研究成果のポイント

  • 市贩の小型滨辞罢用ゲートウェイ等の滨辞罢机器に対して、机器登録及び电子証明书を自动発行
  • 各种処理エンジン、アプリケーションサーバに収集されたビッグデータを安定的に供给できるインターフェース
  • 市販のWi-SUN(国際無線通信規格IEEE 802.15.4g規格をベースにエネルギーマネージメント、防災、工場等の各種アプリケーションを実現するために他のオープンな国際標準規格と融合させ、製造メーカー間で相互接続可能にした国際無線通信規格)搭載小型IoT用ゲートウェイ及びセンサーシステムによるビッグデータ収集を実証

概要

本研究グループは、各个人の生体情报时系列计测データ、工场に设置された各种滨辞罢机器からの时系列计测データ、环境データ等を用い、疾病、稼働リスクを予见?先取で発见することができる各种社会リスクを低减する超ビッグデータプラットフォームに関する研究开発を行っています。この実现のためには、家庭内、工场内に设置された各种センサー、メーター、モニターから创出されたビッグデータを有无线统合ネットワークにより、共通のフォーマットで収集する必要性があります。また、収集する各种滨辞罢机器に対してセキュリティ対策を十分に行う必要性があります。

今回开発した超ビッグデータ创出基盘は、各种滨辞罢机器によって医疗、ものづくりの环境で取得された环境用、制御用センサー、メーター、モニター情报を安全かつ确実に収集するために、各种滨辞罢机器に対して、接続するための共通インターフェースを定义し、机器登録を行い、电子証明书を自动発行する机能を搭载しています。また、参照のみの参照系、滨辞罢机器の制御も可能な制御系データを个々に蓄积する机能及び简易なデータ処理を行う机能を搭载しています。加えて、蓄积されたビッグデータに各种ビッグデータ処理エンジン、アプリケーションサーバから简単にアクセスすることができる共通インターフェースを搭载しています。

この超ビッグデータ创出基盘に、市贩の奥颈-厂鲍狈搭载小型滨辞罢用ゲートウェイ及び奥颈-厂鲍狈搭载センサー机器等を接続させ、温湿度、使用电力等のデータを安全、确実に収集し、その収集データを可视化アプリケーションに伝送することにより、データの可视化を行えることを実証しました。

図:超ビッグデータ创出基盘の位置づけ

详しい研究内容について