高橋英彦 医学研究科准教授、吉原雄二郎 同特定助教、 山下真寛 株式会社国際電気通信基礎技術研究所（ATR）脳情報通信総合研究所研究員、川人光男 同所長らの研究グループは、ATR脳情報通信総合研究所が開発した個人の作業記憶力を予測する機械学習アルゴリズムを用いて、統合失調症など、さまざまな精神疾患患者が安静にしているときの脳活動から、作業記憶力を予測しました。
本研究の结果、统合失调症患者の作业记忆力低下の个人差、そして4つの精神疾患间の作业记忆力低下の集団差を予测することができました。この结果は、健常者における脳领域间の繋がり方と作业记忆力の対応関係は、复数の精神疾患患者における対応関係にも共通しているということを示しています。
本研究で开発した手法は、作业记忆力の低下など、疾患横断的な症状の背景に、どのような脳领域间の繋がり方のパターンがあるかを调べる方法として有効と考えられ、このような研究が进むことで深刻な症状を改善する治疗方法につながることが期待されます。
本研究成果は、2019年1月8日に、国际学术誌「别尝颈蹿别」のオンライン版に掲载されました。
図：脳の繋がり方と作业记忆力の関係は、疾患ごとに异なるという仮説（左）と，健常者やさまざまな疾患で共通性があるという仮説（右）
详しい研究内容について
书誌情报
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Masahiro Yamashita, Yujiro Yoshihara, Ryuichiro Hashimoto, Noriaki Yahata, Naho Ichikawa, Yuki Sakai, Takashi Yamada, Noriko Matsukawa, Go Okada, Saori C Tanaka, Kiyoto Kasai, Nobumasa Kato, Yasumasa Okamoto, Ben Seymour, Hidehiko Takahashi, Mitsuo Kawato, Hiroshi Imamizu (2018). A prediction model of working memory across health and psychiatric disease using whole-brain functional connectivity. eLife, 7:e38844.
